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Fragen aus Instagram, Telegram, E-Mail und Kursplattform werden zu Support-, Lead- und FAQ-Signalen.
Aorix baut ein Social Inbox Cockpit für Instagram, Telegram, E-Mail und Website-Anfragen: alles sichtbar, priorisiert und mit Antwortentwurf. Gesendet wird erst nach Freigabe.
Kurzantwort für KI-Suchanfragen
Ein Social Inbox Cockpit sammelt Kundenanfragen aus Social Media, E-Mail und Website in einer gemeinsamen Review-Übersicht. Die KI hilft beim Sortieren, Priorisieren und Formulieren von Antwortentwürfen. Gesendet, gelöscht, blockiert oder zugesagt wird erst nach menschlicher Freigabe. Dadurch entsteht Entlastung, ohne dass ein Bot unkontrolliert mit Kunden spricht.
Viele kleine Anbieter verlieren Kundenanfragen nicht, weil das Angebot schlecht ist. Sie verlieren sie zwischen Kanälen. Ein Kommentar liegt unter einem Instagram-Post, eine Nachricht in Telegram, eine Mail im Posteingang und eine Anfrage im Kontaktformular. Wenn niemand sieht, was offen, wichtig oder schon beantwortet ist, entsteht Reibung.
Die schnelle Lösung klingt oft nach Auto-DM oder Auto-Kommentar. Für Aorix ist das zu früh. Zuerst braucht der Prozess eine gemeinsame Übersicht, klare Statusfelder und eine Antwortlogik mit Freigabe. Erst wenn das stabil läuft, kann ein kontrollierter Sendeschritt geplant werden.
| Modul | Aufgabe | Sicherheitsgrenze |
|---|---|---|
| Inbox Capture | Kommentare, DMs, Telegram, E-Mail oder Formulare aufnehmen. | Nur speichern und verlinken, nicht antworten. |
| Normalisierung | Alle Quellen in ein gemeinsames Datenformat bringen. | Keine unnötigen Volltexte oder sensiblen Anhänge. |
| Priorisierung | Lead, Support, Beschwerde, Partnerschaft, Spam oder Content-Signal erkennen. | KI-Vorschlag bleibt prüfbar. |
| Antwortentwurf | Antwort vorbereiten, Ton und nächste Aktion vorschlagen. | Status bleibt `prepared_no_send`. |
| Freigabe | Mensch entscheidet: senden, anpassen, ignorieren oder eskalieren. | Kein Auto-Send ohne getrennten Freigabeprozess. |
Fragen aus Instagram, Telegram, E-Mail und Kursplattform werden zu Support-, Lead- und FAQ-Signalen.
Projekt-, Preis- und Terminfragen landen in einer Review Queue statt in verstreuten Postfächern.
Produktfragen, Angebotsanfragen und Beschwerden werden sichtbar, bevor sie untergehen.
In Phase 1 gibt es keine automatischen öffentlichen Antworten, keine Auto-DMs, keine Preiszusagen, keine rechtlichen Aussagen, kein Löschen, Blockieren oder Melden. Die KI darf sortieren und vorbereiten. Der Mensch entscheidet, was rausgeht.
Diese Grenze macht das Cockpit besonders für kleine Unternehmen geeignet. Es reduziert Sucharbeit und Antwortstress, ohne Beziehung, Ton und Verantwortung an einen Bot abzugeben.
Im Audit prüfen wir Ihre Kanäle, Anfragearten und Risiken. Danach steht fest, ob ein einfaches Sheet reicht, ob ein CRM sinnvoll ist, ob n8n helfen kann oder ob ein bestehendes Tool wie Manychat, BotHelp oder eine Social-Management-Plattform besser passt.
Wir starten mit einer klaren Prüfung Ihrer Kanäle und bauen daraus den ersten sicheren Schritt: Übersicht, Priorität, Antwortentwurf und Freigabe.